信息科學智慧的城市，公共交通更方便

也許很多人認為智能城市等同於信息的儀表盤，其實決定的智慧，未必能真正解決大家的問題，但它有可能為廣大居民或用戶的同一塊土地上的利益，所以它是更便利的生活環境。

智慧城市的隱形推手

“這座城市的規模超乎你的想象，有很多人願意做出貢獻，只是為了讓它變得更好。」闕博士可以表示，像這幾個月面臨颱風時，大部分的民眾都在期許著放假的小確幸，但卻忽略了有群人24小時、一天教學三班，透過災害數據執行相關的救災工作。同樣的，城市的運輸網路運作，也會有一群專業且認真的團隊，日復一日地進行重要的分析研究工作。Que 醫生的數據小組，一直深入研究交通罰單分析市場。 我們非常感謝各主要部門的認可與合作。 雙方都致力於幫助城市建設更加順暢和方便的公共交通服務。

密度聚類結石，城市公共交通數據的整合

即使在同一個城市，跨載體的整合也不容易..以雙北市為例，具有捷運、高鐵、台鐵、市區公車、國道客運、微笑單車六大交通運輸系統，但其實業務是彼此獨立的，想要分析人的移動軌跡，就必須要想辦法讓這些單位運輸資料建立整合。

數據分析，讓公共交通更方便

如果你有一大群人下班具有相同的起點和終點，但他們被迫騎需要到達目的地，那就是迫切需要改善的交通需求。雙北市政府與闕博士在進行合作的過程中發現，實際上，汐止區到台北市政府站區便是市民們非常龐大且重要的通勤路徑，轉乘點便在南港站覽館;藉由三方一同研究相關的改善方案，將上下班時間的特定公車進行延駛，讓市民們除了捷運轉乘外，也能選擇公車來進行直達服務，更能有效地紓解人潮。

政策進行配合，定期票提高社會公共運輸使用意願

同時，僅僅依靠數據科學家的努力是不夠的，與一個良好的政策規劃團隊合作是最重要的關鍵要素。舉例而言，「雙北1280定期票」就是城市資料科學非常棒的共創成果;1280定期票一推出，就受到有非常多人的肯定，當然也會有檢討的聲浪;闕博士表示，在沒有定期票之前，雙北市與團隊積極去分析市民們的通勤樣態、消費次數、門檻級距分佈等。

交通安全管理，利用電信數據解決塞車問題

除了中國城市內部的移動得已進行分析外，長距離的移動也有機會進行分析。宜蘭被稱為台北人的後花園，從資料分析來看，此言不假，闕博士利用實際的手機電信數據追蹤宜蘭假日旅客的旅途鏈，發現宜蘭市、羅東和礁溪是最熱門的景點，並且超過9成的人都是來自台北市、新北市，特別是板橋和三重人，累積旅客皆破萬。